最近几年，机器学习，特别是深度学习，在图像分类、物体识别领域成绩斐然。从2012年的AlexNet开始，运用了卷积神经网络（CNN）的深度学习网络层出不穷，其图像识别准确率已超过了人类。
现在，机器学习的应用已经广泛进入了我们的日常生活。2018年发布的几款智能手机，无论是Apple的iPhon Xs系列，还是华为的Mate 20系列，都大量采用了机器学习算法，改进拍照功能。赶在年末发布的手机芯片，无论是Qualcomm的Snapdragon 855，还是Mediatek的Helio P90，都强调了机器学习性能。
像我这样的普通人，并不是机器学习的从业者，但希望了解一下机器学习的大概。网上的介绍文章自然很多，出版的书籍也不可谓不少。然而这些文章和书籍要么过于专业，充斥着数学公式和代码，要么显得十分浅薄，满是想象和吹嘘。好文章难得。
Arstechnica是一个非常专业的科技网站，其文章质量非常高，不仅内容详实、材料丰富，还特别通俗易懂。Arstechnica发布于2018年12月18日的一篇文章——介绍机器学习——就堪称典范。该文对AlexNet等软件用到的算法讲解得非常到位，一下子就解开了我对CNN的迷惑。
我特别推荐所有能看懂英文的人，都去看一遍这篇特别用心的好文章。