最近几年,机器学习,特别是深度学习,在图像分类、物体识别领域成绩斐然。从2012年的AlexNet开始,运用了卷积神经网络(CNN)的深度学习网络层出不穷,其图像识别准确率已超过了人类。
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现在,机器学习的应用已经广泛进入了我们的日常生活。2018年发布的几款智能手机,无论是Apple的iPhon Xs系列,还是华为的Mate 20系列,都大量采用了机器学习算法,改进拍照功能。赶在年末发布的手机芯片,无论是Qualcomm的Snapdragon 855,还是Mediatek的Helio P90,都强调了机器学习性能。
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像我这样的普通人,并不是机器学习的从业者,但希望了解一下机器学习的大概。网上的介绍文章自然很多,出版的书籍也不可谓不少。然而这些文章和书籍要么过于专业,充斥着数学公式和代码,要么显得十分浅薄,满是想象和吹嘘。好文章难得。
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Arstechnica是一个非常专业的科技网站,其文章质量非常高,不仅内容详实、材料丰富,还特别通俗易懂。Arstechnica发布于2018年12月18日的一篇文章——介绍机器学习——就堪称典范。该文对AlexNet等软件用到的算法讲解得非常到位,一下子就解开了我对CNN的迷惑。
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我特别推荐所有能看懂英文的人,都去看一遍这篇特别用心的好文章。